استثمار البيانات الضخمة لتطوير آليات البحث والاسترجاع وتخصيص خدمات مؤسسات المعلومات: دراسة استشرافية

تتسم مجتمعات المعرفة باستمرارية نمو حجم بياناتها بشکل کبير مما أدى لظهور مفاهيم "البيانات الضخمة"، وقد دفع ذلک مؤسسات المعلومات إلى الترکيز على تطوير تقنيات مبتکرة توفر القدرة على التقاط وتخزين وتحليل بياناتها، ومن ثم الخروج بنتائج لتطوير آليات البحث والاسترجاع وتعزيز المحتوى وتخصيص خدمات المعلومات.
ويعزز تطبيق البيانات الضخمة في مؤسسات المعلومات تحولها نحو عهد جديد يتسم بتقديم خدمات معلومات ذکية وذات طابع ابتکاري، وتوسيع دائرة المستفيدين المستهدفين من خدماتها.
ومن هذا المنطلق هدفت الدراسة التعرف على دوافع اعتمادها لتحليل وإدارة أنشطة مؤسسات المعلومات، والکشف عن إشکاليات توظيف البيانات الضخمة في مؤسسات المعلومات وسبل تخطيها، وآليات إدارة هذه البيانات باستخدام منصة هادوب "Hadoop"، مع التعريف بأهمية بهذه المنصة وخصائصها وبيان بنيتها الهيکلية، وتعمل الدراسة على استشراف مراحل إدارة البيانات الضخمة لأغراض تطوير البحث والاسترجاع من خلال ربط المستودعات الرقمية، وتخصيص المحتوى وخدمات المعلومات، وتعزيز تجربة المستخدم.
وکشفت الدراسة عن مرور إدارة البيانات الضخمة في مؤسسات المعلومات بمراحل تجميع وتدفق وتخزين وعرض وتحليل البيانات، وذلک لأغراض تجهيزها وتوظيفها لتعزيز البحث والاسترجاع وتخصيص خدمات مؤسسات المعلومات، وکذلک إمکانية ممارسة أنظمة إدارة البيانات الضخمة لدور فعال في تخطي إشکاليات إدارة ومعالجة المحتوى النابع من عدة مستودعات رقمية، وتزويد المستخدمين بتجربة بحث ثرية، وتوفير خدمات بحثية تقود لنتائج ترتبط بتلبية الاحتياجات المعلوماتية للمستخدمين، وتوصي الدراسة بضرورة قيام مؤسسات المعلومات العربية بالعمل على تبني آليات متطورة لتحليل البيانات التي تمتلکها، واستثمارها لتعزيز تحقيق رؤيتها ورسالتها وأهدافها الإستراتيجية.
وقد فرضت طبيعة الموضوع استخدام المنهج الوصفي مع الترکيز على أداة تحليل المحتوى في دراسة تجارب مؤسسات المعلومات العالمية التي طبقت أساليب تحليل البيانات الضخمة والاستفادة منها في سياق خدماتها، وقد تم إجراء مسح لأدبيات الإنتاج الفکري بمختلف أشکاله في ضوء أحدث ما وصلت إليه أدبيات الموضوع.